系统结构
大数据教学系统旨在提供统一的平台管理所有的课程教学资料、实验指导手册、实验数据集、实验作业、实验报告书、实验成绩管理、用户管理。教师、学生采用统一的登录入口,教学管理平台对接着后端的虚拟化管理集群和物理集群,对用户透明,支持虚拟机的按需分配,方便快速地访问实验所需的实验资料和数据集。
可帮助学生掌握大数据的整体概况,包括大数据背景、分布式系统概述、大数据与云计算、大数据关键技术、大数据应用场景等内容,学习大数据生态全栈技术包括Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark、Hive、Hbase等、熟悉了解整体技术的设计思想和流程、核心组件的功能、特性、结构、大数据处理应用的开发方法、适用场景和常见问题。
功能介绍
核心功能介绍
课程中心
案例中心
资源管理
班级管理
资源市场
课程管理
考试中心
报告管理
管理员核心功能展示
内存管理
实时监控硬件资源使用情况。提供资源匮乏预警功能。
虚拟机管理
动态管理虚拟机使用情况,可删除、停用虚拟机,实现弹性资源分配。
镜像管理
对硬件设施进行虚拟化处理,展现镜像信息,也可根据自身需求自由组合镜像环境。
组织结构管理
以树状形式展示学校院系专业组织结构,自由维护学校架构与平台使用者信息。
学生核心功能展示
  • 案例实验
    可以观看视频、实验手册、操作虚拟环境、请求远程协助、提交实验报告及案例课程总结
    01
  • 选课学习
    系统提供必选课、选修课、理论课,三种类型的学习方式。学生可根据需求自主学习。
    02
  • 测试成绩
    可以查看随堂练习、考试等成绩,并提交教师审核,查看反馈结果。
    03
产品优势
1
稳定可靠的实训环境
3
深度优化的大数据仿真系统
5
打通学校与学校,学校与企业壁垒,第一时间获取教学资源
在线一体化教学
2
多种形式的大数据教学资源
4
面向实战的产学研应用系统
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