系统结构
大数据科研系统基于大数据分布式处理框架的一站式数据生命周期服务系统,提供全流程可视化的特征分析、模型构建评估以及部署应用功能,降低人工智能在企业中的使用成本,帮助提高智能应用的构建能力,掌握数据挖掘全生命周期的核心技术,包括数据采集、数据预处理、特征工程、数据建模及评估调优,提升大数据技能,快速获取行业生产实际应用中的经验。
大数据软件
数据集成
分布式计算引擎
离线处理
流式计算
搜索引擎
交换查询
模型算法
资源调度与管理层
统一分布式文件存储层
基础环境
计算加速单元
高速缓存单元
网络加速单元
计算单元
存储单元
交换单元
功能介绍
充分支撑科研工作 整合了数据采集、性能监控、分析建模、数据视图等,提供行业数据及案例用于基础研究,科研人员通过该平台方便对行业数据进行统计分析,按需生成可视化报表。
数据服务层主要是基于大数据分析建模技术,实现数据的行业化、场景化应用,便捷地实现同构、异构系统之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输等功能。
产品适用
01
大数据科研工作
02
学校科研创新
03
大数据实验体系待完善的高校
产品优势
1
高性能、低成本
3
重要数据冗余存储,保障数据安全
5
资源弹性服务流转和管理
2
全冗余设计,系统高可靠性
4
现有设备的使用状况全掌握